OpenCV是计算机视觉领域的重要工具，而其中的直方图均衡化技术更是备受关注。今天，我们将为您揭秘这项技术的奥秘，带您一窥其独特魅力。
直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的图像处理方法，通过重新分配像素值来拉伸图像灰度级的分布，从而使得图像更加清晰明亮。本文将从三个方面介绍这项技术的原理、应用和优势。
1.原理与方法：
直方图均衡化的核心思想是通过调整图像中每个像素的灰度级分布，使得原本过暗或过亮的区域得到合适的灰度值。具体步骤如下：
-统计图像中每个灰度级出现的频率，生成原始直方图。
-计算累积分布函数（CDF），并进行归一化处理。
-根据CDF和目标灰度级范围，重新映射原始直方图。
-使用映射后的直方图对图像进行重新分配灰度值。
2.应用场景：
直方图均衡化技术在许多领域都有广泛应用，特别是在图像增强和计算机视觉中发挥着重要作用。以下是几个典型应用场景：
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